智慧高速交通大数据应用探讨

• 作者: 徐红海
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 云计算 大数据 Hadoop 深度学习 智慧高速 交通大数据 稽查 收费稽查
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 字数: 6745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2016.03.005

摘要

大数据不仅是一场技术革命和经济变革,也将深刻影响国民经济的各个领域.通过在高速公路管理领域引入以视觉分析为核心的高速公路交通大数据,不仅能够充分盘活现有的高速公路视觉和数据情报信息资源,而且能够借助大数据的优势打破传统的数据共享壁垒,为高速公路运营者解决逃费稽查手段不足、道路运营成本高、服务区运营效率低、公众出行服务手段不足、重点决策缺少数据支撑等问题,最终通过实时、准确、有效的“智慧交通出行服务”提高出行者的道路出行体验,让安全、畅通、便捷的高速公路交通全速助力国民经济的持续、健康发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红海	武汉大学信息管理学院	4	31	3.0	4.0