基于 Monte-Carlo 模拟的进场排序不确定性研究

• 作者: 周雨凡 张颖 胡明华 高梦宇
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空中交通流量管理 进场排序 管制干预 Monte-Carlo 模拟 NSGA-II 算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: V355
• 字数: 5572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.004

摘要

为了提升终端区航班排序抵御不确定因素扰动风险的能力，保证航班运行效率及降低延误损失，综合考虑终端区运行的多种约束限制.基于不确定性因素对进场航班影响分析，以航班总延误和管制干预最小为目标，建立进场航班排序的多目标随机期望值模型.应用 Monte-Carlo 模拟方法刻画航班运行状态随机变量的统计特征，将模型所求目标函数值表征为随机模拟的数学期望，设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)寻求模型的 Pareto 最优解集，绘制不同阈值的缓冲间隔下得出 Pareto 前沿拟合曲线.采用广州终端区典型时段进场航班数据进行仿真验证，结果表明模型中不同阈值范围的缓冲间隔设置，可提供权衡航班延误和管制干预之间的合理化建议，且最高可降低32．4％的航班延误.所提方法能有效缓解繁忙机场航班延误，提升航空运输服务能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明华	南京航空航天大学民航学院	172	2019	24.0	36.0
5	张颖	南京航空航天大学民航学院	53	235	8.0	13.0
9	周雨凡	南京航空航天大学民航学院	2	2	1.0	1.0