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摘要:
为了提高天线阵元失效条件下非均匀采样MIMO雷达的成像性能,提出了一种基于失效阵元丢失数据重构的MIMO雷达成像方法。该方法先对失效阵元丢失的数据上叠加幅度微小的随机扰动量,利用矩阵填充技术恢复成均匀采样整体数据,并采用迭代加权lq方法获得低精度的目标场景向量估计值,然后根据该目标场景向量估计值和感知矩阵重构出失效阵元所丢失的回波数据,最后利用矩阵填充和迭代加权lq方法以获得更接近最佳稀疏度的目标场景向量估计值。仿真结果表明,该方法能有效降低天线阵元失效情况下MIMO雷达的目标场景向量估计误差,提高目标的三维成像质量。
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 阵元失效条件下 MIMO 雷达成像方法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 MIMO 雷达成像 矩阵填充 非均匀采样 压缩感知
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-465
页数 7页 分类号 TN958|TN953
字数 5685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.05.002
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO 雷达成像
矩阵填充
非均匀采样
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导