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摘要:
针对目前大多的感知模型未考虑图像的内容特征,提出一种基于初始简图的第二代水印感知模型构建方法.首先利用初始简图理论将图像内容分解为结构和纹理两大特征,并结合人类视觉系统HVS的感知特性,对内容特征进行感知度量和权重优化处理,最终构建JNDpsk感知模型,并利用该模型指导水印的嵌入和提取过程.实验结果表明,该算法在保证图像视觉质量的前提下,水印的鲁棒性能有很好的改善.
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文献信息
篇名 基于初始简图的数字水印感知模型的研究
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 工学
关键词 初始简图 第二代水印 内容特征 JNDpsk感知模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TN91
字数 2171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2016.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 黑龙江八一农垦大学工程学院 19 103 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
初始简图
第二代水印
内容特征
JNDpsk感知模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
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16174
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