基于大数据技术的铁路安全管理研究

• 作者: 刘俊 刘彦军 徐贵红 李平 杨连报
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 安全管理 状态维修 辅助决策 安全预警
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据安全
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: U29-39
• 字数: 4552字
• 语种: 中文

摘要

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心	64	643	15.0	23.0
2	徐贵红	中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心	14	92	4.0	9.0
3	杨连报	中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心	17	86	5.0	9.0
4	刘彦军	中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心	7	39	3.0	6.0
5	刘俊	中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心	2	31	2.0	2.0