基于遥感技术的不同施氮水平下小麦条锈病病情反演研究

• 作者: 张玉萍 马占鸿
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦条锈病 病情反演 氮素
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 42-51
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.04.06

摘要

为构建不同施氮条件下,小麦条锈病病情光谱反演模型,设置了在不同氮素水平条件下接种小麦条锈病,将菌情指数与植被指数、一阶微分参数进行回归分析,构建抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期共5个模型.为了评估施氮量对病情反演模型的影响,在模型中加入氮素因子,模型病情反演预测效果表明,抽穗期模型加入氮素因子后预测效果有所提高,抽穗期的模型1-1 (R2 =0.392 8,P=0.005 4)、1-2(R2=0.449 8,P=0.011 3)、2-2 (R2=0.573 3,P=0.001 7)预测效果较好且较稳定,开花期、灌浆期、乳熟期模型预测效果不理想.本研究结果表明,可以利用植被指数、一阶微分参数较好反演抽穗期小麦条锈病病情,加入氮素因子后预测效果有所提高,说明氮素因子对病情反演有影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马占鸿	中国农业大学农学与生物技术学院	94	1066	17.0	28.0
2	张玉萍		2	6	2.0	2.0