面向频繁位置更新的不确定移动对象索引策略

• 作者: 张潮 李博涵 秦小麟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 位置不确定性 TPU树 TPU2M树 群组划分 更新代价
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1533-1546
• 页数: 14页
• 分类号: TP311
• 字数: 11007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1510078

摘要

位置不确定性是移动对象的重要特点之一。已有的不确定移动对象索引技术旨在提高查询效率，但是当移动对象位置频繁更新时，存在更新代价较大的问题。针对移动对象频繁位置更新引起的开销增加问题，在TPU-tree索引结构上支持移动对象群组划分策略，给出了一种适用于频繁位置更新的索引结构GTPU-tree。在此基础上提出了基于空间轨迹相似度的群组划分算法STSG（spatial trajectory of similarity group）和不确定移动对象群组更新算法。GTPU-tree通过减少同一分组中移动对象的更新次数，降低磁盘I/O次数，从而降低更新代价。通过实验对基于GTPU-tree和TPU2M-tree等索引结构的算法效率进行了对比分析，结果表明GTPU-tree相比于TPU2M-tree在移动对象数量较大时，GTPU-tree的更新代价将低于TPU2M-tree；与TPU-tree相比插入性能提高约30%，更新代价降低约35%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦小麟	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	175	1597	20.0	30.0
3	李博涵	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	20	109	5.0	9.0
5	张潮	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	6	12	2.0	3.0