一种改进的Elman神经网络算法的研究

• 作者: 王晶晶
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化校园 入侵检测 神经网络 Elman 算法模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 349-352
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 2974字
• 语种: 中文

摘要

随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测,实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶晶	武汉生物工程学院计算机与信息工程系	11	15	2.0	3.0