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摘要:
针对目前在分布异构的大规模软件开发中难以高效地知晓信息和发现知识的问题,将语义网引入软件工程领域,对多源异构数据进行细粒度语义关联,提出本体构建、关联抽取和发现的方法,实现基于本体的软件工程关联数据的自动构建.该方法对软件工程本体进行概念抽取、合并、实例消解和属性消歧,从软件仓库结构化数据集中抽取出完整无冗余的关联数据;并采用同义词、动宾短语和结构关系三个特征利用自然语言处理(NLP)技术和信息检索(IR)技术从软件仓库中发现潜在的关联数据.实验结果表明,所提出的方法能从分布式软件工程数据集中自动构建和融合生成软件工程本体,并有效地发现潜在的关联数据将其扩充到软件工程本体中;与Baseline、Phraing和O-CSTI三-种方法相比,关联数据发现的召回率、精准率和F值都有显著提高.
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文 软件工程
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文献信息
篇名 软件工程关联数据的自动构建
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 软件工程关联数据 软件工程本体 本体构建 关联数据抽取 关联数据发现
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机软件技术
研究方向 页码范围 758-764,769
页数 8页 分类号 TP18|TP391
字数 9738字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.758
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈备军 上海交通大学电子信息与电气工程学院 36 269 9.0 15.0
2 张宇臣 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件工程关联数据
软件工程本体
本体构建
关联数据抽取
关联数据发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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