管道完整性数据技术发展现状与展望

• 作者: 周利剑 李振宇
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 油气管道 完整性 数据管理 数据整合
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 前瞻与综述
• 页码范围: 691-697
• 分类号: TE88
• 字数: 5721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2016.07.002

摘要

完整性管理是基于数据科学决策的方法论,数据管理作为基础直接制约了完整性管理中各项工作的开展.基于中国石油管道完整性管理的现状,明确提出了9个专题61类数据的范围,通过支持精细化管理实现安全与经济的最佳平衡.数据管理的目标从风险专家评估转变为数据分析人员分析风险,再发展成为基于大数据分析的完整性管理,从宏观到微观各层面为管道管理带来深刻变革.对数据管理的现状和挑战进行分析,指出当前应进一步完善对于管道线性资产数据管理的数据模型技术、多维度时空数据的管理、数据对齐、数据利用4种关键技术,并结合国家和公众对管道安全与环保的要求、石油行业经营成本与利润压力持续提高的现状,对未来管道完整性管理中数据与业务的深入融合趋势进行预测,为下一阶段数据管理技术发展指明方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周利剑	中国石油管道科技研究中心/中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室	35	379	11.0	17.0
2	李振宇	中国石油管道科技研究中心/中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室	43	931	19.0	30.0