基于高光谱成像技术的红酸枝木材种类识别

• 作者: 倪茜茜 周竹 汪杭军 祁亨年
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 木材科学与技术 高光谱成像 特征波长 红酸枝木材 无损判别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 489-494
• 页数: 6页
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.017

摘要

为了实现市场上常见红酸枝类Dalbergia spp.木材的快速无损识别,利用高光谱成像技术对不同红酸枝木材进行种类识别研究.以交趾黄檀Dalbe rgiac oc hinch ine ns is,巴里黄檀Dalbergia bariensis,奥氏黄檀Dalbergia oliveri和微凹黄檀Dalbergia retusa为研究对象,采集高光谱图像并提取感兴趣区域内的反射光谱,采用Savitsky-Golay(SG)平滑算法、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)对955～1 642 nm波段光谱进行预处理,并通过主成分分析法(PCA),回归系数法(RC)以及连续投影法(SPA)选择特征波长,分别建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和极限学习机(ELM)判别分析模型.研究结果表明:经SG和MSC光谱预处理,采用SPA选择的特征波长建立的ELM模型性能最优,建模集和预测集的识别率均为100.0％.这为红酸枝木材种类的快速无损识别提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪杭军	浙江农林大学暨阳学院	28	139	8.0	10.0