原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
木材识别是合理利用木材最基本的前提.为了解决人工鉴定失误率高的问题,本文提出基于细胞数学描述理论的板材识别方法,采用木材端面细胞的显微数字图像,利用板材材种的数学仿真技术、图像处理技术、数据库管理和系统辨识方法,提取细胞轮廓形态和尺寸等参数建立基准细胞和材种识别数字化参数库.减少传统的依赖图像像素特征识别比较方法的不确定性,创新材种识别的数字化理论体系,推动板材材种识别的实用化.
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文献信息
篇名 基于细胞数字特征的板材材种识别技术
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 木材细胞 图像处理 材种识别 数学模拟
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 推广应用
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马岩 484 2728 23.0 34.0
2 任洪娥 163 891 15.0 20.0
3 高洁 6 84 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木材细胞
图像处理
材种识别
数学模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
总下载数(次)
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总被引数(次)
15760
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