依据彩色共生矩阵对木质板材的识别

• 作者: 李辉 王辉 陈立君
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木质板材 灰度共生矩阵 遗传算法 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了实现对木质板材种类识别智能化,提出一种基于彩色灰度共生矩阵的识别方法.将原彩色图像色调、饱和度、明度颜色空间3个通道的图像作为伪灰度图像,分别获取其灰度共生矩阵纹理特征参数,组成一个42维特征向量.使用遗传算法进行特征选择后,得到优化后的22维特征向量,在此特征向量形成的特征空间中,概率神经网络(PNN)分类器的识别率为96.0％.试验结果表明,此方法用于解决木质板材分类识别的问题是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉		36	28	2.0	3.0
2	陈立君		10	224	7.0	10.0
3	李辉		5	3	1.0	1.0