基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)--灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述

• 作者: 夏德深 王健 金盛
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星云图,模式识别,图像处理 灰度梯度共生矩阵,纹理分析
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.1999.04.001

摘要

图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度.图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息.将4种基本云类(卷云、积雨云、积云和层云)的分数维和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的二次统计特征结合起来,对云类进行分类与识别.样本的试验表明,分数维和灰度梯度共生矩阵的二次统计特征结合起来,气象云图能有效地识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术系	220	3601	29.0	48.0
2	王健	南京理工大学计算机科学与技术系	45	304	10.0	16.0
3	金盛	南京理工大学计算机科学与技术系	2	86	2.0	2.0