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摘要:
为了促进电力大数据对全面推动电网向更安全、可靠、高效、经济、清洁、互动的现代能源互联网转变,首先介绍了大数据的概念和发展历程,然后分析了电力大数据的分类、来源及特征,并从科学研究、工程应用及研究团队建设等方面着重介绍了电力大数据的研究现状,最后通过风电场功率预测、配电网低电压定位及治理、配电网重过载风险评估及预警等3个典型案例阐述电力大数据的应用场景.
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文献信息
篇名 大数据技术在电力系统的应用
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 大数据 电力大数据 应用场景
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电力系统及自动化
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TM74
字数 6339字 语种 中文
DOI 10.19308/j.hep.2016.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐泽洋 国网湖北省电力公司电力科学研究院 8 67 3.0 8.0
2 曹侃 国网湖北省电力公司电力科学研究院 24 112 6.0 10.0
3 刘曼佳 国网湖北省电力公司电力科学研究院 5 32 3.0 5.0
4 万磊 9 33 3.0 5.0
5 蔡德福 国网湖北省电力公司电力科学研究院 17 66 5.0 7.0
6 周鸿雁 2 19 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (51)
共引文献  (569)
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
电力大数据
应用场景
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
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11633
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