大数据在防恐反恐情报挖掘分析中的应用

• 作者: 刘献朝 唐文俊 张桂林 贾继民 陈竺
• 来源期刊: 解放军预防医学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 反恐情报 多源情报融合 情报挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术讨论
• 页码范围: 289-291
• 页数: 3页
• 分类号: D971.2|TM76
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行获取、存储、管理、分析和处理的数据集合.随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据由于数据量大、类型繁多、运行速度快、时效高等特征引起了人们越来越广泛的关注,正成为信息社会及大数据时代的重要财富.国际多年反恐实践表明,大数据在反恐中具有重要的地位.但大数据在反恐情报中的应用还面临着许多挑战,情报人员如何从数据中分析与提取有用的防恐反恐情报,进行早期预警,以防范恐怖分子的袭击活动都是值得研究和解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘献朝		22	49	4.0	5.0
2	贾继民		56	158	6.0	9.0
3	唐文俊		11	29	3.0	5.0
4	张桂林		47	265	9.0	13.0
5	陈竺		3	9	1.0	3.0