基于主动分析的基因芯片图像网格定位

• 作者: 上官亚力 吴顺祥 孙跃 李铁军 邵桂芳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因芯片 图像处理 网格定位
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 888-894
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201511006

摘要

基因芯片图像处理对解读成千上万个基因点的杂交信息，建立可信疾病预测具有重要的意义，其分析的可靠性和准确性将直接影响到芯片的推广与使用。而基因芯片制备过程复杂，图像种类多样，单一的网格定位方法无法满足各种类型基因芯片图像处理的需求。在分析现有网格定位方法的基础上，基于“仿人”思想，将认知科学的主动分析引入到图像处理中，提出通过自主感知来明确基因芯片图像处理过程中不确定性因素的存在及其程度，并采取相应方法来降低或消除不确定因素的影响。最后通过6个数据集上的384幅网格图像实验，证明所提出的自动对比度增强和自适应网格定位调整方法无需参数输入和人工干预，能较大程度提高网格定位准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵桂芳	厦门大学航空航天学院	25	82	5.0	7.0
2	孙跃	重庆大学自动化学院	152	3688	37.0	55.0
3	吴顺祥	厦门大学航空航天学院	62	615	15.0	21.0
4	李铁军	重庆大学自动化学院	4	8	1.0	2.0
5	上官亚力	厦门大学航空航天学院	2	5	1.0	2.0