基于数学形态学的基因芯片图像高亮噪声处理

• 作者: 周绮凤 罗林开 邵桂芳 陈光磊
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 基因芯片 数学形态学 去噪 网格定位
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 270-275
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.03.003

摘要

大多数已有应用都采用简单算法对图像进行整体处理,在去除噪声的同时也破坏了图像边缘和细节信息.为解决这一问题,首先分析了不同类型噪声对网格定位的影响,提出用分割线和面积均方根误差进行定量评价.然后提出用数学形态学与最大类问方差结合的方法去除高亮噪声.最后将该算法应用于出生缺陷的基因芯片噪声处理,并与其他几种去噪方法做了对比.实验结果表明,该算法实用、有效,并能最大限度地保留图像的有用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵桂芳	厦门大学模式识别与智能系统研究所	25	82	5.0	7.0
2	罗林开	厦门大学模式识别与智能系统研究所	20	217	7.0	14.0
3	周绮凤	厦门大学模式识别与智能系统研究所	18	156	7.0	12.0
4	陈光磊	厦门大学模式识别与智能系统研究所	2	6	1.0	2.0