基因芯片图像高亮噪声处理算法研究

• 作者: 张倩 李刚 李铁军 邵桂芳
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 基因芯片 去噪 数学形态学 最大类间方差 阈值
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 330-333
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.03.006

摘要

基因芯片图像噪声处理决定了后续处理与分析的精度和准确性.高亮斑点噪声是一种亮度很高、成块状的特殊噪声,应用传统噪声处理方法无法滤除.针对高亮噪声的特点,首先利用形态学碟形结构元素进行开运算来评价图像是否含有噪声,然后利用阈值分割去除噪声.提出两种阈值获取方法,一种是基于最大类间方差的自适应获取方法,一种是固定阈值法.通过大量定性和定量实验比较分析,结果表明,两种方法都可以有效除高亮斑点噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	厦门大学模式识别与智能系统研究所	14	89	3.0	9.0
2	李铁军	集美大学信息工程学院	6	12	2.0	3.0
3	邵桂芳	厦门大学模式识别与智能系统研究所	25	82	5.0	7.0
4	李刚	重庆工学院计算机学院	23	178	7.0	12.0