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摘要:
随着现代通信技术的快速发展,RFID技术已广泛应用于物流、供应链、图书馆、交通运输等多个领域.但是,由于标签在某位置停留较长时间或经过多个读写器的重叠探测区域等原因,导致RFID系统会产生大量冗余数据.为了提高RFID应用的处理效率及减少资源消耗,需对这些冗余数据进行滤重处理.本文首先简要介绍Bloom过滤器的滤重原理,然后,对基于Bloom过滤器的RFID数据流滤重策略进行分析和比较,并指出该领域未来研究方向.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Bloom过滤器的RFID数据流滤重策略分析
来源期刊 数码世界 学科
关键词 Bloom过滤器 RFID 数据流滤重
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号
字数 3571字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖国琼 江西财经大学信息管理学院 30 134 7.0 10.0
2 吴锐 江西财经大学信息管理学院 2 0 0.0 0.0
3 惠霓 江西财经大学信息管理学院 1 0 0.0 0.0
4 周俊 江西财经大学信息管理学院 1 0 0.0 0.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Bloom过滤器
RFID
数据流滤重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
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