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创业板IPO定价效率分析——基于随机边界模型和多元回归模型
创业板IPO定价效率分析——基于随机边界模型和多元回归模型
作者:
廖宜静
朱紫嫣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
创业板IPO
随机边界模型
多元回归模型
抑价因素
摘要:
有必要以2009年10月至2015年12月在创业板发行上市的481只股票为研究对象,运用随机边界模型,论证新股发行高抑价主要是二级市场的非理性因素造成的.并进一步构建多元回归模型,找出影响IPO抑价的具体因素有发行价格、发行规模、中签率、首日换手率、首日成交量、净资产收益率和市盈率.
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数理统计理论
多元线性回归
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文献信息
篇名
创业板IPO定价效率分析——基于随机边界模型和多元回归模型
来源期刊
长春理工大学学报(社会科学版)
学科
经济
关键词
创业板IPO
随机边界模型
多元回归模型
抑价因素
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
经济管理学
研究方向
页码范围
91-96
页数
6页
分类号
F830.91
字数
4438字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
廖宜静
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朱紫嫣
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多元回归模型
抑价因素
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(社会科学版)
主办单位:
长春理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-0492
CN:
22-1312/C
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市卫星路7089号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6383
总下载数(次)
21
总被引数(次)
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