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摘要:
文中展示了一个具有创新性的新闻可视分析系统——VASNRU.该系统有机地结合了新闻数据收集与可视分析,旨在帮助用户更好地分析与理解新闻数据.该系统首先根据用户想要查询的内容,利用搜索引擎自动地收集一定数量的新闻数据;在此基础上,自动地对收集到的数据进行预处理,以便进一步进行分析.为了帮助用户更好地分析与理解数据,采用一个可视分析工具(MutualRanker)对处理好的数据进行可视分析,采用 VASNRU 收集并分析了2个真实的新闻数据集,结果验证了其能够方便、高效地收集与分析新闻数据.
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文献信息
篇名 新闻数据可视分析系统
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 新闻数据 数据收集 可视分析
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1863-1871
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘世霞 清华大学软件学院 4 37 3.0 4.0
2 肖剑楠 清华大学软件学院 1 7 1.0 1.0
3 刘梦尘 清华大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
新闻数据
数据收集
可视分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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