我国数据新闻研究领域近十年的动态演进 ——基于 CiteSpace 的数据挖掘分析

• 作者: 胡岩岩 新华报业传媒集团
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 关键词: 数据新闻 知识图谱 CiteSpace 叙事性回归 人才培养
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 所属期刊栏目: 传媒理论
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.04.011

摘要

【目的】数据新闻作为一种跨领域、多学科的新闻报道方式，近年来受到广泛关注，因此很有必要梳理其动态演化路径和发展趋势，为我国数据新闻领域前沿性问题的探索提供一定基础。【方法】文章以中国学术期刊网络出版总库（CNKI）收录的数据新闻相关文献为研究对象，运用计量软件CiteSpace绘制出知识图谱进行可视化分析。【结果】旨在对2013年以来近十年国内数据新闻研究的发展态势、研究主题和热点变化进行挖掘分析。【结论】研究发现，在经过2013—2016年的短期井喷式快速发展之后，从2017年开始，相关研究量进入回落阶段，研究逐渐趋于理性。相关图谱显示，近十年来国内对数据新闻的研究热点主要聚焦于数据新闻的概念、生产流程、价值影响以及人才培养等方面，并且逐渐从早期的对基本理念、可视化实践等的研究向数据新闻的叙事性回归、人才培养以及新技术应用发展等研究转变。