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摘要:
在融入一定程度误差的分类思想下,在多粒度粗糙集模型基础上,对不完备信息系统,提出基于限制容差关系的程度多粒度粗糙集,包括程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集.通过分析程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变程度多粒度粗糙集模型.研究可变程度多粒度粗糙集、程度乐观多粒度和程度悲观多粒度粗糙集的性质.可变程度多粒度粗糙集在一定程度上提高了精度,使分类更加有效,实例分析的结果也验证了该理论的可行性.
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文献信息
篇名 可变程度多粒度粗糙集
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 不完备信息系统 程度多粒度粗糙集 可变多粒度粗糙集 度量
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 1012-1016
页数 5页 分类号 TP18
字数 5998字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小燕 安徽工业大学计算机科学与技术学院 49 130 6.0 9.0
2 沈家兰 安徽工业大学计算机科学与技术学院 5 26 3.0 5.0
3 申元霞 安徽工业大学计算机科学与技术学院 22 79 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不完备信息系统
程度多粒度粗糙集
可变多粒度粗糙集
度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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