原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
森林碳储量是反映森林生态系统生产力的重要指标,也是区域森林碳汇计量的基础.以浙江省开化县为研究区,采用2013年资源3号遥感影像与2014年森林资源清查样地数据,结合序列高斯协同模拟方法对全县地上部分森林碳储量及其分布进行估计,并以平均误差、残差平方和、平均相对误差以及均方根误差4个指标为基础对估计结果进行精度评价.结果表明:开化县2014年森林总碳储量空间协同仿真估计结果为7.221 573Tg,碳密度值分布为0~109.178 0 Mg·hm-2,均值为32.376 4 Mg·hm-2,基于15%检验样本的平均相对误差为4.565%,仿真估计碳总量在实测样地估算的置信区间内.本研究发现,遥感影像与地面样地森林碳密度的相关性随遥感影像的空间分辨率变化而变化,这对于提高森林碳储量估计精度有着重要意义,也是下一步研究的重点.
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基于人工神经网络与空间仿真模拟的区域森林碳估算比较——以龙泉市为例
森林碳储量
高斯协同仿真模拟
BP神经网络
森林资源清查数据
TM影像
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于空间协同仿真模拟的开化县森林碳估计
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 森林生态学 森林碳储量 序列高斯协同模拟 资源3号 森林资源清查
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-393
页数 10页 分类号 S718.5
字数 语种 中文
DOI 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
森林生态学
森林碳储量
序列高斯协同模拟
资源3号
森林资源清查
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
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44436
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