基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计

• 作者: 张茂震 沈高云
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 碳储量 碳密度 碳分布 序列高斯协同模拟 多尺度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: S757.2
• 字数: 6140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2015.02.009

摘要

以浙江省仙居县为例，基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据，采用序列高斯协同模拟方法，分别在30 m ×30 m和270 m ×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布，并对模拟结果进行对比分析。结果表明：仙居县森林地上碳密度分布具有空间连续变异性，四周为高碳密度有林地集中区，中间大部分为低碳密度无林地集中区，抽样估计研究区域地上森林碳储量为5283789．63 Mg。基于30 m ×30 m分辨率的序列高斯协同模拟结果为5692875．69 Mg，模型确定系数为0．6203；对比270 m ×270 m像元大小基础上估计得到的森林碳储量5030871．79 Mg ，模型确定系数0．2383，小尺度上估计的碳储量总量更多，碳密度分布范围更广，模型精度更高。序列高斯协同模拟考虑了森林碳密度空间分布的差异性，模拟结果接近地面样地估计值，碳密度分布范围合理，能够很好地反映碳分布空间的连续变异性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈高云	浙江农林大学环境与资源学院	1	1	1.0	1.0