应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数

• 作者: 李新波 石屹然 石要武 赵晓晖
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 单电磁矢量传感器 波达方向 极化参数 参数估计 分数低阶循环相关
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1818-1826
• 页数: 9页
• 分类号: TP212.13|TN911.23
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20162407.1818

摘要

提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法.该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号;然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计,并利用DOA参数与极化参数的相互独立性,将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索,从而有效地减少该算法的计算量.对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比.结果显示:提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号;在α和高斯混合信噪比为0 dB,信干比为3 dB时,估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3°和0.7°,明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学生物与农业工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	赵晓晖	吉林大学通信工程学院	109	651	12.0	20.0
3	李新波	吉林大学通信工程学院	26	59	5.0	6.0
4	石屹然	吉林大学通信工程学院	15	37	3.0	5.0