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摘要:
质量管理是输血医学实践的保障,国际上大数据已被应用于血液质量管理实践中,尤其是输血链监测的Haemovigilance(HV)系统、监测和评估血液产品和服务质量的质量指标(下简称QI)收集、分类、处理过程,以及可在不同机构之间比较质量、服务、执业过程,实现最佳实践的标杆化管理等输血质量管理工具,都离不开数据的日益积累。大数据对输血质量管理的纠正和持续改进将发挥不可替代的作用。此外,大数据将影响输血质量管理理念和要素的变迁。从ISO系列到GMP,大数据帮助精确定位每个质量环节的关键控制要点,预防差错发生;大数据思维模式的引入和运用,必将输血质量管理扩展成为包括献血者、采供血机构、医院、受血者以及不同层面公众在内的更广泛范畴和更细致环节的管理。
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文献信息
篇名 大数据时代的输血质量管理
来源期刊 临床输血与检验 学科 医学
关键词 输血 质量管理 大数据
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 专家述评
研究方向 页码范围 513-516,521
页数 5页 分类号 R457.1
字数 6320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2587.2016.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱艳 45 218 9.0 13.0
2 张莉 7 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
输血
质量管理
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床输血与检验
双月刊
1671-2587
34-1239/R
大16开
合肥市庐江路17号省立医院内
26-186
1999
chi
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16275
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