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摘要:
信息时代,数据已经慢慢成为一种资产,数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面.随着大数据的发展,越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的挑战和困难.提出一种数据质量策略,从建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理4个方面,多方位优化改进,最终形成一套完善的质量管理体系,为信息系统提供高质量的数据支持.
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文献信息
篇名 大数据环境下的数据质量管理策略
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 信息系统 数据质量 大数据 ETL 元数据
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP301
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162634
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金晶 北京锐安科技有限公司大数据分析部 3 16 2.0 3.0
2 曹文洁 北京锐安科技有限公司大数据分析部 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息系统
数据质量
大数据
ETL
元数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导