基于傅立叶变换的无线传感器网络数据建模

• 作者: 施博
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据压缩 数据建模 仿真 功耗
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 通信与信息处理
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4050字
• 语种: 中文

摘要

无线传感器网络技术具有低成本、分布式特点,在各个领域都有了广泛的运用,给我们的生活生产带来天翻地覆的变化.但是,随着无线传感器网络的复杂程度和节点增加,功耗也就随之增加,而电池寿命有限性制约了无线网络技术的发展.已有的研究表明,在数据传输中,节点间的数据传输是最为耗能的,于是降低节点之间的数据传输量与传输频率便能降低能耗,延长无线传感器网络的使用寿命,推动该技术的发展.用傅里叶变换、差分拟合、高阶拟合建立合适的数据模型,实现压缩数据,减少数据传输,同时保证数据的准确性,便实现了降低能耗、延长系统使用寿命的目标.相互对比三种数据模型,找到最为准确且能显著降低能耗的数据优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施博	武汉大学动力与机械学院	1	1	1.0	1.0