基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于Landsat ETM +影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性。
推荐文章
用Web Services实现遥感图像分布式处理
Web Services 遥感图像 图像分割 分布式
网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究
网格技术
遥感
图像分类
支持向量机
新的分布式遥感图像分类器系统开发
支持向量机
网格计算
遥感
图像分类
基于Matlab的分布式图像序列跟踪系统
Matlab
任务函数
集群
分布式计算工具箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分布式计算的遥感图像水体识别研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 大数据 遥感 水体识别 并行计算
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 138-140,145
页数 4页 分类号 TP391|TP751
字数 2626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田生伟 新疆大学软件学院 101 343 9.0 13.0
2 杨柳 新疆大学软件学院 5 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (945)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (4)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
遥感
水体识别
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导