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摘要:
为减少定位硬件成本和提高定位效率,提出一种与最小二乘法、加权平均法相结合的测距方法.通过信标节点间的相互协作,将测量得到的数据使用最小二乘曲线拟合和加权求平均值的方法处理,求得路径衰减指数和损耗模型,以达到精准的节点定位效果.实验结果表明,这种方法获得改进后的损耗模型不仅受环境因素影响减小,而且测距精度与传统RSSI测距模型相比更加精确.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于RSSI定位算法的无线传感器网络研究
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 节点定位 RSSI测距 最小二乘法 加权平均法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 551-555
页数 5页 分类号 TP393
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宗璞 河南理工大学计算机科学与技术学院 77 559 10.0 21.0
2 董家昕 河南理工大学安全科学与工程学院 5 9 2.0 2.0
3 徐园园 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
RSSI测距
最小二乘法
加权平均法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
总被引数(次)
20072
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