基于分层队列历史性能建模的云系统资源管理

• 作者: 东一舟 毛明荣 陈斌
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 性能模型 分层队列 历史性能建模 资源管理
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.14.009

摘要

为评定企业级云系统在负载下的响应处理能力,需要对其有直接影响的资源管理能力进行评估和预测.而这种评估的有效性在对紧急资源请求、动态负载变化、消费者并行调节等协同需求因素综合考虑的情况下将显得更加有效.然而,目前尚没有对这些因素进行比较系统的研究报告.针对上述需求,以分层队列和历史建模技术为模型及实验基础,以大量数据实例为背景进行了分析.实验结果显示,以分层队列模型及历史性能建模为指导的新架构可以达到70％的预测准确度.以此为基础,给出了一个基于预测模型的云负载和资源管理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	南京师范大学信息化建设管理处	15	26	3.0	4.0
2	毛明荣	南京师范大学信息化建设管理处	11	30	4.0	5.0
3	东一舟	南京师范大学信息化建设管理处	10	7	1.0	2.0