阿尔茨海默病患者脑血氧信号复杂度的多尺度熵分析

• 作者: 于海阔 刘祥玉 孙宇 李轩宇 牛海晶 韩璎
• 来源期刊: 医学研究生学报
• 学科: 医学
• 关键词: 功能性近红外成像 阿尔茨海默病 多尺度熵
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1244-1248
• 页数: 5页
• 分类号: R749.1
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16571/j.cnki.1008-8199.2016.12.004

摘要

目的：目前对于阿尔茨海默病（Alzheimer′s disease， AD）患者脑内血氧信号的非线性特性研究较少。文中旨在探讨通过多尺度熵（ multiscale entropy ， MSE）方法表述AD患者脑内动态血氧信号的复杂度特征，并评估其对于阐释AD病理生理机制的作用。方法收集2010年12月至2015年9月于首都医科大学宣武医院神经内科记忆门诊就诊的AD患者24例，为AD组；招募来自社区的性别、年龄及受教育程度与AD组相匹配的健康老年人31名为健康对照组。采集31名健康对照者以及24例AD患者的静息态功能性近红外成像数据，分析比较各组血氧信号的MSE特征，并分析其与认知功能的关系。结果 AD组的MSE全脑均值小于健康对照组[（6．23±0．32） vs （7．13±0．41）]。在各个功能网络内，AD患者MSE值较健康对照组在默认网络（6．069 vs 7．222），额顶网络（6．038 vs 6．972），腹侧注意网络（6．238 vs 7．325）、背侧注意网络（6．143 vs 7．035）及视觉网络（5．981 vs 6．919）中均显著降低（ P＜0．05）。 MSE值与整体认知功能在腹侧注意网络中存在边缘显著的正相关（ r＝0．410， P＝0．065）。结论基于MSE的分析方法有潜力成为表述及阐释AD患者异常皮层血氧信号复杂度的新手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海阔	首都医科大学宣武医院康复医学科	10	26	4.0	5.0
2	孙宇	首都医科大学宣武医院神经内科	18	65	5.0	7.0
3	韩璎	首都医科大学宣武医院神经内科	46	279	9.0	15.0
4	李轩宇	首都医科大学宣武医院神经内科	4	20	2.0	4.0
5	刘祥玉	吉林油田总医院神经内科	3	4	1.0	2.0