阿尔兹海默症fMRI信号复杂度分析

• 作者: 周梦妮 李婷 李聪改 牛焱 王彬 相洁
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 阿尔兹海默症 轻度认知功能障碍 功能磁共振影像 排列熵 复杂度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程· 计算机科学与技术
• 页码范围: 841-846
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.05.024

摘要

阿尔兹海默症和轻度认知障碍作为神经系统退行性疾病,其认知能力明显下降,大脑复杂度发生变化,排列熵是研究复杂度的新方法.将排列熵方法应用于健康对照、轻度认知障碍和阿尔兹海默症患者的功能磁共振影像图像复杂度分析,并利用支持向量机十折交叉验证估算分类准确率.结果显示,6个脑区在整个病程复杂度出现显著差异,健康对照和阿尔兹海默症的分类准确率达到95.90%.说明排列熵可以作为衡量阿尔兹海默症患者大脑复杂度变化的新指标,同时为阿尔兹海默症疾病辅助诊断提供新视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相洁	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	182	9.0	12.0
2	牛焱	太原理工大学计算机科学与技术学院	8	7	2.0	2.0
3	王彬	太原理工大学计算机科学与技术学院	15	16	2.0	3.0
4	周梦妮	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	8	2.0	2.0
5	李婷	太原理工大学计算机科学与技术学院	21	81	5.0	8.0
6	李聪改	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	12	2.0	3.0