基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究

• 作者: 何威 文国秋 朱永华 梁正友 程德波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 阿兹海默病诊断 特征选择 流型学习
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1018-1021
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.014

摘要

针对神经性疾病难以确诊的问题,提出了一种基于图的特征选择方法,过滤掉不相干的特征,从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断.算法首先基于先验知识定义了两种基本关系(特征关系和样本关系);然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2-范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择;最后,将约简得到的降维矩阵送入支持向量机(SVM)中对阿兹海默症患者进行确诊.通过对Alzheimer's diseaseneuroimaging initiative(ANDI)的研究数据集进行实验得知,提出算法的分类效果均优于一般常用分类算法,如K最近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)等.提出的算法通过考虑特征选择和引入两种数据的内在关系,有效提高了阿兹海默疾病诊断的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁正友	广西大学计算机与电子信息学院	66	590	13.0	22.0
2	程德波	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	10	92	5.0	9.0
3	文国秋	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	10	19	3.0	4.0
4	何威	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	8	31	4.0	5.0
5	朱永华	广西大学计算机与电子信息学院	6	33	5.0	5.0