全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究

• 作者: 王琨 郑鑫 黄立勤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 医学
• 关键词: 全方向M型心动图 模糊增强算法 灰色绝对关联度
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1660-1665
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|R540.4+5
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151089

摘要

为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法.首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰色理论中的灰色绝对关联度构造统计量来进行边缘检测,精确定位出运动曲线;最后通过对孤立的噪声点和断裂的边缘进行后续的处理,得到最终的运动曲线.实验结果表明:该算法检测效果良好,噪声鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立勤	福州大学物理与信息工程学院	40	90	5.0	8.0
2	郑鑫	广西民族师范学院物理与电子工程系	40	62	4.0	6.0
3	王琨	广西民族师范学院物理与电子工程系	3	4	1.0	2.0