基于UV-Vis-SWIR漫反射光谱的土壤多属性同时快速测定

• 作者: 屠人凤 朱江 李涛 梁冰
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 紫外-可见-短波近红外漫反射光谱 光谱预处理 变量选择 偏最小二乘法 土壤属性
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 987-993
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2979字
• 语种: 中文

摘要

采用紫外-可见-短波近红外漫反射光谱( UV-Vis-SWIRDRS)结合化学计量学对土壤中有机质( SOM)、总氮( TN)、碱解氮( AN)、速效钾( AK)、缓效钾( SAK)、有效磷( AP)及pH共7种属性建立了快速同时低成本的定量分析方法。土壤样本共81个,其中50个分为校正集,另16个为验证集,剩余15个为测试集。对每种土壤属性,考察了多种光谱预处理,变量选择以及它们的组合方法处理土壤光谱后建立的PLSR模型预测效果,选择出了最佳的光谱数据处理方法及其对应的最佳PLSR预测模型,并以独立的测试集样本对最佳模型预测性能进行客观评价。对于有机质和总氮,测试集决定系数(R2t)分别为0．94和0．97,模型可用于准确定量分析；对碱解氮和pH,R2 t分别为0．76和0．66,模型定量预测结果良好；对于有效磷,速效钾及缓效钾,R2 t小于0．6,但模型的预测效果和以往报道中的预测效果相差不大。研究表明,利用UV-Vis-SWIR DRS对土壤多属性进行快速同时低成本定量分析是可行的,有望用于土壤信息检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	四川大学化学工程学院	528	3650	25.0	38.0
2	梁冰	四川大学化学工程学院	50	359	9.0	17.0
3	朱江	安徽农业大学资源与环境学院	36	253	10.0	15.0
4	屠人凤	安徽农业大学资源与环境学院	13	29	3.0	5.0