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摘要:
干扰影响森林生态系统碳储量和碳通量,生态模型缺少干扰信息导致区域碳循环估算的不确定性.林龄结构是分析干扰对森林碳循环影响的重要替代因子,同时也是评估区域尺度森林生态系统碳汇潜力的重要参数.本研究整合全国森林清查资料和卫星遥感数据获得两套林龄数据,结合过程模型InTEC模型分析多源林龄资料对我国1901~2010年森林生态系统碳平衡的影响,结果表明林龄5年的误差将会导致我国森林碳汇不确定性25%;同时基于20世纪50年代以来森林未被大规模砍伐和大规模植树造林的假设,调整各个地区不同森林类型的林龄结构,模拟分析林龄结构变化对我国森林生态系统碳平衡时空格局的影响,结果表明森林管理(森林砍伐和植树造林等)和自然干扰所导致我国森林生态系统过去100年内所损失的碳汇为3.80 Pg C.林龄数据在大尺度碳模拟的应用能有效提高碳循环模拟的空间精度,有助于阐明碳循环模型研究中的不确定性.
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文献信息
篇名 1901~2010年中国森林碳收支动态:林龄的重要性
来源期刊 科学通报 学科
关键词 林龄 碳汇 碳源 生态系统 模型模拟
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 地理学
研究方向 页码范围 2064-2073
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N972015-00811
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0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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