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摘要:
为了解决工程实际中准确获得同步电机瞬态及超瞬态参数问题,提出经验模态分解与矩阵束算法相结合的新型同步电机参数识别法。该方法借助EMD对采集到的含噪短路电流信号进行分解,采用Savitzky-Golay滤波器对高频分量部分进行平滑降噪预处理,借此提高其信噪比;为较好识别短路电流模态阶数,将信息熵引入矩阵束并将此改进矩阵束算法用以提取预处理后的短路电流各分量的频率和阻尼,进而识别出同步电机的瞬态参数。同步发电机三相突然短路仿真与试验参数辨识结果均表明,该方法在信噪比低于24 dB时,仍能快速、精确地辨识同步电机参数。
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文献信息
篇名 基于 EM D-SG 和信息熵矩阵束的同步电机参数辨识
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 参数辨识 同步电机 经验模态分解 信息熵 矩阵束算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TM341
字数 4277字 语种 中文
DOI 10.15938/j.emc.2016.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田丽 安徽工程大学电气工程学院 105 450 10.0 14.0
2 陆华才 安徽工程大学电气工程学院 58 167 7.0 9.0
3 郭欣欣 安徽工程大学电气工程学院 17 32 3.0 5.0
4 陈亚辉 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
同步电机
经验模态分解
信息熵
矩阵束算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
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