基于大数据和CPFR的电商与快递协同模型探究

• 作者: 吴慧 孙珊珊 张雯蕊 曹张生 沈彤
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 CPFR 电子商务 快递物流 协同
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 157-158
• 页数: 2页
• 分类号: F630
• 字数: 1519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.03.054

摘要

随着互联网的发展,电子商务作为新兴的商业模式快速兴起并蓬勃发展.电子商务的大部分实物商品都需要快递物流的支撑,同时又拉动快递物流的发展.但是由于信息传递不对称,快递物流成为拉低电子商务水平的瓶颈.2015年为大数据元年,有效利用大数据可以预测电子商务卖家和买家的信息,从而引导快递物流企业做出反应.从大数据技术和供应链的CPFR协同模型出发,引入政府,从而更好的探究电子商务与快递物流的协同模式,实现两者的共赢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雯蕊	安徽大学商学院	8	31	4.0	5.0
2	沈彤	安徽大学商学院	4	6	2.0	2.0
3	孙珊珊	安徽大学商学院	3	9	2.0	3.0
4	吴慧	安徽大学商学院	1	4	1.0	1.0
5	曹张生	安徽大学商学院	1	4	1.0	1.0