基于机器视觉的沥青混合料花白料识别方法

• 作者: 张永卫 施发垦 李龙 童毅宾
• 来源期刊: 筑路机械与施工机械化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青混合料 花白料 机器视觉 检测识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 质量检测与控制
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: U414.03
• 字数: 2136字
• 语种: 中文

摘要

为了提高沥青混合料的质量,防止不均匀混合料摊铺影响道路质量,提出基于机器视觉的沥青混合料花白料识别方法,并随机采集100帧沥青混合料图像进行检测识别。检测结果表明：采用该识别方法的沥青混合料搅拌均匀性检测的准确率为97.8%,花白料特征检测准确率为98.4%,总体检测准确率为98.1%,平均检测速率为每帧0.09 s,可为解决沥青混合料不均匀问题提供一定的借鉴参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永卫		7	10	2.0	3.0
2	李龙		4	6	2.0	2.0
3	施发垦		2	4	1.0	2.0
4	童毅宾		2	4	1.0	2.0