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摘要:
利用回归分析、似然比检验、排列检验、参数自助检验和交叉验证等统计分析方法,构建了多系杂交群体多性状QTL定位模型,并编制了配套的R语言程序包,该套模型和R程序包同样适用于两系杂交群体QTL检测和多效性QTL分析.基于本研究的模型和R程序包,以玉米自交系B73和高油突变体Ce03005为亲本产生的216个RIL群体为研究材料,对玉米茎秆相关性状进行多效性QTL检测分析,结果表明:Bin5.03区域内调控最大折断力矩MF和节间直径d的QTL,Bin6.01区域内调控单位体积中性洗涤纤维NDF和节间含水量Wwc的QTL,Bin8.03区域内影响节间干重WD和MF的QTL均为多效性QTL;在5号染色体上,调控d和NDF的QTL与调控MF和NDF的QTL均为连锁的QTL.本研究不仅为玉米茎秆性状的遗传改良提供了参考,也为其他作物遗传育种研究过程中多效性QTL检测提供了软件分析平台.
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文献信息
篇名 玉米茎秆相关性状多效性QTL检测及相应R程序包编制
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 玉米 茎秆 紧密连锁QTL 多性状 多效性QTL
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-18
页数 分类号 O212.4|S513
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.06.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈绍江 中国农业大学国家玉米改良中心 56 1091 18.0 31.0
2 刘文欣 中国农业大学国家玉米改良中心 12 464 10.0 12.0
3 李俊辉 中国农业大学国家玉米改良中心 1 0 0.0 0.0
4 孟玉杰 中国农业大学国家玉米改良中心 1 0 0.0 0.0
5 程鲲 中国农业大学国家玉米改良中心 1 0 0.0 0.0
6 李国梁 中国农业大学国家玉米改良中心 2 25 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
玉米
茎秆
紧密连锁QTL
多性状
多效性QTL
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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