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摘要:
对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换( Short Time Fourier Trans-form,STFT)和S方法(S-Method,SM)频率分辨能力不足,重构精度低。针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换(Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT)的微多普勒特征提取方法。首先采用基于加权迭代自适应的STIAA时频分析方法分析了散射点模型的微多普勒特性,然后利用逆Radon变换分离重构不同散射点的微多普勒分量。该方法在低信噪比、邻近时频分布情况下能获得高分辨的多分量信号的完整微多普勒信息,性能分析显示STIAA-IRT重构精度较高,明显优于STFT-IRT ( Short Time Fourier Trans-form-Inverse Radon Transform )和SM-IRT ( S-Method-Inverse Radon Transform )特征提取方法。
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文献信息
篇名 基于短时迭代自适应-逆 Radon 变换的微多普勒提取方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 弹道目标 微多普勒 迭代自适应(IAA) 逆Radon变换(IRT)
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 505-513
页数 9页 分类号 TN957
字数 7832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂生 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 500 4537 29.0 38.0
2 杨志伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 79 649 15.0 20.0
3 赵彤璐 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 21 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹道目标
微多普勒
迭代自适应(IAA)
逆Radon变换(IRT)
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
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2-891
1962
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