基于Level-II数据和模糊逻辑推理的气象雷达风电场杂波检测与识别方法

• 作者: 何炜琨 吴仁彪 王晓亮 郭双双
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气象雷达 风电场 杂波检测 特征提取 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3252-3260
• 页数: 9页
• 分类号: TN959.4
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT161031

摘要

风电场杂波具有强散射性和由于其叶片旋转导致的频谱展宽特性，其雷达回波很难用传统的杂波滤波器滤除，进而导致气象目标探测过程中的误检测与误识别，这是影响新一代气象雷达探测性能的一个重要因素。该文通过分析风电场杂波区别于气象目标的回波特性，基于气象雷达二次产品(Level-II)实测数据选取某些特征参量，通过构造特征量的概率分布直方图和1维值域分布确定用于识别风电场杂波的各个特征量的隶属度函数，并设置相应的逻辑规则，利用模糊逻辑推理系统(FIS)实现风电场杂波的自适应检测与识别。通过采集几组典型的 Level-II 数据对所提方法进行测试与验证，均较为准确地识别出存在于气象雷达视野内的风电场杂波，实验结果证明了该文算法的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仁彪	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	195	1158	14.0	22.0
2	王晓亮	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	34	135	7.0	10.0
3	何炜琨	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	29	134	7.0	10.0
4	郭双双	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	6	41	4.0	6.0