基于节点尺度特征的重叠社区检测算法

• 作者: 张黎烁 高继勋
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重叠社区检测 社会网络 节点尺度 边缘描述符集 自我中心网
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 706-712
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.05.019

摘要

针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分.利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,从而提出一种重叠社区检测算法.该方法允许节点同时属于多个社区,在社区重叠时同样可行.通过计算验证,算法对于整体边缘密度都有效.在2类网络中实验的结果表明,该算法在重叠社区检测中性能稳定、准确性高,能适用于目标特定的社区概念.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高继勋	河南工程学院计算机学院	18	36	3.0	5.0
2	张黎烁	河南工程学院计算机学院	18	41	3.0	5.0