一种识别重叠噪声的交通量检测算法

• 作者: 邹政 马庆禄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通工程 交通量检测 交通噪声 重叠噪声识别 频谱视图 端点检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1069-1072,1080
• 页数: 5页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0746

摘要

在传统的交通量检测中,短时能量法和短时平均幅度法存在无法识别重叠行车噪声段的问题,而提取与重叠信号相关的频谱视图(spectrum view,SV)作为重叠行车噪声段的特征有助于解决以上问题.针对以上问题进行研究,提出了一种基于SV特征的交通量检测算法.该算法首先对含有重叠行车噪声段的交通噪声进行滤波降噪;然后将交通噪声通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)以提取其SV特征,并对SV特征进行平滑处理;最后基于SV特征并以双门限判决原理为依托,对交通噪声进行端点检测并分离出重叠的行车噪声段.基于单车道、少流量路段的交通噪声数据集的实验表明,与传统方法相比,本文算法准确率提高了20％,从而验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆禄	重庆交通大学交通运输学院	25	174	8.0	13.0
2	邹政	重庆交通大学交通运输学院	9	8	2.0	2.0