一种基于全极化SAR数据广义多子视相干的海面船只目标检测方法

• 作者: 张继贤 赵争 魏钜杰 黄国满
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全极化SAR 多子视相干 广义相似性 恒虚警率 船只目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1516-1520
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.037

摘要

传统基于子视相干的检测算法，如2L-IHP（Two Looks Internal Hermitian Product）和Pol-IHP（Polarimetric Internal Hermitian Product）等，通常利用两个子视影像进行相干来检测海面弱小船只目标。但受子视影像个数的限制，无法大幅度地提高船海对比度，进而影响了检测精度。针对该问题，本文提出了一种基于全极化SAR的广义多子视相干检测算法，首先利用子视分解方法对全极化SAR数据进行处理得到多个子视全极化影像；接着，基于广义相似性参数（Generalized Similarity Parameter，GSP）定义这些子视影像间的相关矩阵和相干算子来计算相干图；然后，利用恒虚警率（Constant False Alarm Rate，CFAR）检测方法结合统计的相干图累积分布函数进行船只目标检测。通过实验，表明利用本文算法船海对比度随着子视影像个数的增加而得到大幅提高，从而减少了弱小船只目标的漏检，显著提高了船只目标检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤		229	4694	38.0	55.0
2	魏钜杰		16	76	5.0	8.0
3	赵争		66	446	10.0	17.0
4	黄国满		81	842	14.0	25.0