一种对Gamma分布的SAR图像相干斑去噪方法

• 作者: 刘东升 宋发兴 杨献超 郭健 高留洋
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: BP神经网络 粒子群优化 合成孔径雷达图像 去噪
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

鉴于 Gamma分布的 SAR图像相干斑经对数变换后可近似为高斯分布，提出一种基于粒子群优化的BP神经网络复原去噪算法。首先用高斯噪声对无噪图像进行模糊处理，然后将结果和原图像组成训练对，用于训练优化后的神经网络，最后利用训练好的神经网络对 SAR 图像进行复原，从而达到去除相干斑的目的。实验表明，该算法能有效解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊方面的问题，收敛速度快，迭代次数少，归一化均方误差(NMSE)和峰值噪比(PSNR)效果更好。