无线火灾传感网络故障诊断在工业建筑的应用

• 作者: 宋玉阶 邓懿心
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 节点故障诊断 属性约简 RS-new BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 27-29,41
• 页数: 4页
• 字数: 3925字
• 语种: 中文

摘要

本文使用粗糙集中一种改进的基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法，对故障样本数据进行约简，得到最小约简集，结合使用新旧版本的BP神经网络，对工业建筑节点故障进行检测，仿真实验结果得到采用RS－new BP神经网络比old BP神经网络的迭代次数减少了61次，正确率提高了7．11％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉阶	武汉科技大学信息科学与工程学院	12	59	4.0	7.0
2	邓懿心	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0